6X raskere hastighet med NVIDIA® CUDA ™ -teknologi

NVIDIA CUDA-ikon

Hva er CUDA?

CUDA, Compute Unified Device Architecture, er en parallell databehandlingsplattform og programmeringsmodell oppfunnet av NVIDIA. Det utnytter kraften til grafikkbehandlingsenhet (GPU) for å forbedre datamaskinens ytelse. CUDA-plattformen er kraftig for den gir direkte tilgang til CPUs parallelle beregningselementer og virtuelle instruksjonssett.

Bred bruk av CUDA

CUDA har blitt vedtatt av tusenvis av søknader. Nå har den over 500 millioner CUDA-aktiverte GPUer som arbeider i beregne klynger, superdatamaskiner, notatbøker og arbeidsstasjoner. Mange kjente selskaper, inkludert Adobe, MathWorks, Autodesk, ANSYS og Wolfram Research, bruker denne teknologien til å utnytte kraften til den såkalte sovende giganten - GPU.

Hva kan CUDA gjøre?

Som utvikling av skjermkort, ytelsen til GPU blir mer og kraftigere, og overgår til og med ytelsen til CPU på noen felt. Så det vil være mye sløsing med GPU hvis den bare brukes til bildebehandling. Så NVIDIA ga ut CUDA-teknologien, som utvider funksjonene til GPU kraftig.

Siden den ble introdusert, har CUDA fanget Aiseesoft Studios store interesser og oppmerksomheter. Våre programmerere redesignet produktene våre for CUDA og forbedrer videokoding og dekoding ytelse enormt. Da kan du nyte en rasende konverteringshastighet på datamaskinen din med en CUDA-aktivert GPU.

Testet av våre programmerere, konverteringshastigheten til programvaren med NVIDIA® CUDA ™ -teknologi er 6X høyere enn den gamle programvaren. Grafikken nedenfor viser alle data i detaljer.

NVIDIA CUDA-grafikk

Støttede NVIDIA-produkter

For skrivebordet:

GeForce GTX TITAN Z
GeForce GTX TITAN X
GeForce GTX 980 Ti
GeForce GTX 980
GeForce GTX 970
GeForce GTX 960
GeForce GTX 950

For bærbare datamaskiner:

GeForce GTX 750 Ti
GeForce GT 740
GeForce GT 730
GeForce GT 720
GeForce GT 610
GeForce 210

For notisbok:

GeForce GTX 980
GeForce GTX 980M
GeForce GTX 970M
GeForce GTX 965M
GeForce GTX 960M
GeForce GTX 950M
GeForce GTX 880M
GeForce GTX 870M
GeForce GTX 860M
GeForce GTX 850M
GeForce 940M
GeForce 930M
GeForce 840M
GeForce 830M
GeForce GTX 780M
GeForce GTX 770M
GeForce GTX 765M
GeForce GTX 760M
GeForce GT 755M
GeForce GT 750M
GeForce GT 745M
GeForce GT 740M
GeForce GT 735M
GeForce GT 730M
GeForce GT 720M
GeForce 710M
GeForce 705M
GeForce 610M

OBS: Alt det støttede grafikkortet vi tilbyr ovenfor er bare referansen. For den spesifikke akselerasjonserklæringen med NVIDIA® CUDA ™ -teknologi, vennligst ta NVIDIAs offisielle nettsted som standard.

Hva er NVIDIA NVENC?

NVIDIA NVENC er en annen kraftig videokodingsteknologi utviklet av NVIDIA siden CUDA. Det ble introdusert med Kepler-baserte GeForce 600-serien i mars 2012, som kunne bruke NVIDIA grafikkort til å kode strømmen i stedet for CPU. Når du bruker dedikert maskinvare til videokoding og dekoding, er CUDA-kjernene og systemprosessoren fri til å kjøre andre beregningsintensive oppgaver. Sammenlignet med CUDA-baserte eller CPU-baserte kodere, kan GPU-basert NVENC gi videokvalitet med høyere kvalitet.

Hva bruker NVENC for?

Skjermopptak

NVIDIA NVENC-akselerasjon kan hjelpe deg med å registrere glatt skjermaktivitet i høy videokvalitet. Den innspilte videoen vil beholde nøyaktig den opprinnelige bildekvaliteten. I tillegg vil NVENC bare ta veldig lite CPU-bruk. Du kan forbedre opptaksevnen ved å bruke GPU på grafikkortet.

Konverter video til andre formater

I tillegg til HD-videoopptak, kan NVENC også hjelpe deg med å konvertere video til andre formater. Det lar deg konvertere målvideoen i høy hastighet, med høyt kompresjonsforhold og i høy kvalitet.

Live Streaming

NVIDIA NVENC lar deg oppnå Live Stream med høyoppløselig bildekvalitet jevnt. Den har muligheten til å bruke lav ressursbruk og gi høy videokvalitet.

Spill spill og spill spill

Med den kraftige NVENC akselerasjonsteknologien kan du enkelt få en fantastisk spillopplevelse. Videre lar den deg spille inn HD-spillvideo. Og hele innspillingsprosessen vil ikke påvirke spillernes spillopplevelse.

Støttede GPUer

High Performance Computing og Hyperscale Accelerators Tesla K10, K20, K40, K80, M4, M40, M6, M60 og nyere
Skrivebord og arbeidsstasjon Quadro K2000, K2200, K4000, K4200, K5000, K5200, K6000, M4000, M5000, M6000 og nyere
Mobil arbeidsstasjon Quadro K2000M, M2000M, K5000M og nyere
Cloud Gaming, Virtual Desktops og Cloud Enterprise GRID K1, K2, K340, K520, M30, M40 og nyere
Stasjonære og mobile datamaskiner GeForce (kun Kepler & Maxwell GPUer)

Hva synes du om dette innlegget?

Utmerket

Vurdering: 4.7 / 5 (basert på 146 stemmer)

forfatterbilde

15. juni 2018 14:16 / Oppdatert av til Konvertere Video

Disqus-ikonLegg igjen kommentaren din og bli med i diskusjonen vår