CUDA, Compute Unified Device Architecture, er en parallell databehandlingsplattform og programmeringsmodell oppfunnet av NVIDIA. Det utnytter kraften til grafikkbehandlingsenhet (GPU) for å forbedre datamaskinens ytelse. CUDA-plattformen er kraftig for den gir direkte tilgang til CPUs parallelle beregningselementer og virtuelle instruksjonssett.
CUDA har blitt vedtatt av tusenvis av søknader. Nå har den over 500 millioner CUDA-aktiverte GPUer som arbeider i beregne klynger, superdatamaskiner, notatbøker og arbeidsstasjoner. Mange kjente selskaper, inkludert Adobe, MathWorks, Autodesk, ANSYS og Wolfram Research, bruker denne teknologien til å utnytte kraften til den såkalte sovende giganten - GPU.
Som utvikling av skjermkort, ytelsen til GPU blir mer og kraftigere, og overgår til og med ytelsen til CPU på noen felt. Så det vil være mye sløsing med GPU hvis den bare brukes til bildebehandling. Så NVIDIA ga ut CUDA-teknologien, som utvider funksjonene til GPU kraftig.
Siden den ble introdusert, har CUDA fanget Aiseesoft Studios store interesser og oppmerksomheter. Våre programmerere redesignet produktene våre for CUDA og forbedrer videokoding og dekoding ytelse enormt. Da kan du nyte en rasende konverteringshastighet på datamaskinen din med en CUDA-aktivert GPU.
Testet av våre programmerere, konverteringshastigheten til programvaren med NVIDIA® CUDA ™ -teknologi er 6X høyere enn den gamle programvaren. Grafikken nedenfor viser alle data i detaljer.
For skrivebordet:
GeForce GTX TITAN Z GeForce GTX TITAN X |
GeForce GTX 980 Ti GeForce GTX 980 GeForce GTX 970 GeForce GTX 960 GeForce GTX 950 |
For bærbare datamaskiner:
GeForce GTX 750 Ti GeForce GT 740 GeForce GT 730 GeForce GT 720 |
GeForce GT 610 GeForce 210 |
For notisbok:
GeForce GTX 980 GeForce GTX 980M GeForce GTX 970M GeForce GTX 965M GeForce GTX 960M GeForce GTX 950M GeForce GTX 880M GeForce GTX 870M GeForce GTX 860M GeForce GTX 850M GeForce 940M GeForce 930M GeForce 840M GeForce 830M |
GeForce GTX 780M GeForce GTX 770M GeForce GTX 765M GeForce GTX 760M GeForce GT 755M GeForce GT 750M GeForce GT 745M GeForce GT 740M GeForce GT 735M GeForce GT 730M GeForce GT 720M GeForce 710M GeForce 705M GeForce 610M |
OBS: Alt det støttede grafikkortet vi tilbyr ovenfor er bare referansen. For den spesifikke akselerasjonserklæringen med NVIDIA® CUDA ™ -teknologi, vennligst ta NVIDIAs offisielle nettsted som standard.
NVIDIA NVENC er en annen kraftig videokodingsteknologi utviklet av NVIDIA siden CUDA. Det ble introdusert med Kepler-baserte GeForce 600-serien i mars 2012, som kunne bruke NVIDIA grafikkort til å kode strømmen i stedet for CPU. Når du bruker dedikert maskinvare til videokoding og dekoding, er CUDA-kjernene og systemprosessoren fri til å kjøre andre beregningsintensive oppgaver. Sammenlignet med CUDA-baserte eller CPU-baserte kodere, kan GPU-basert NVENC gi videokvalitet med høyere kvalitet.
Skjermopptak
NVIDIA NVENC-akselerasjon kan hjelpe deg med å registrere glatt skjermaktivitet i høy videokvalitet. Den innspilte videoen vil beholde nøyaktig den opprinnelige bildekvaliteten. I tillegg vil NVENC bare ta veldig lite CPU-bruk. Du kan forbedre opptaksevnen ved å bruke GPU på grafikkortet.
Konverter video til andre formater
I tillegg til HD-videoopptak, kan NVENC også hjelpe deg med å konvertere video til andre formater. Det lar deg konvertere målvideoen i høy hastighet, med høyt kompresjonsforhold og i høy kvalitet.
Live Streaming
NVIDIA NVENC lar deg oppnå Live Stream med høyoppløselig bildekvalitet jevnt. Den har muligheten til å bruke lav ressursbruk og gi høy videokvalitet.
Spill spill og spill spill
Med den kraftige NVENC akselerasjonsteknologien kan du enkelt få en fantastisk spillopplevelse. Videre lar den deg spille inn HD-spillvideo. Og hele innspillingsprosessen vil ikke påvirke spillernes spillopplevelse.
High Performance Computing og Hyperscale Accelerators | Tesla K10, K20, K40, K80, M4, M40, M6, M60 og nyere |
Skrivebord og arbeidsstasjon | Quadro K2000, K2200, K4000, K4200, K5000, K5200, K6000, M4000, M5000, M6000 og nyere |
Mobil arbeidsstasjon | Quadro K2000M, M2000M, K5000M og nyere |
Cloud Gaming, Virtual Desktops og Cloud Enterprise | GRID K1, K2, K340, K520, M30, M40 og nyere |
Stasjonære og mobile datamaskiner | GeForce (kun Kepler & Maxwell GPUer) |